algorithmica technologies GmbH - sapere aude
Was machen wir?
Die algorithmica technologies GmbH versteht sich als Forschungsgesellschaft, die es geschafft hat, neueste Errungenschaften aus der Mathematik in industriereife Lösungen umzusetzen. Für unsere Kunden sieht das wie folgt aus: Wir schauen uns den Prozess, den es zu optimieren gilt an und simulieren ihn am PC anhand der von uns entwickelten Berechnungsmethoden (Algorithmen). Mit dieser Form der rechnergestützten Simulierung ist es möglich, hunderttausende von Möglichkeiten durchzuspielen und sehr große Datenmengen innerhalb kürzester Zeit abzuarbeiten. Aus den daraus gewonnenen Ergebnissen bieten wir unseren Kunden die für ihn geeignetste Optimierung seiner Prozesse an.
Als Basis hierfür dienen uns modernste Berechnungsmethoden, anhand derer wir den zu optimierenden Prozess am Computer simulieren und alle möglichen Szenarien durchspielen. Das Team rund um AT, bestehend aus Naturwissenschaftlern, Betriebswirten, Ingenieuren und IT-Spezialisten und die Nähe zu Forschungseinrichtungen, ermöglichen die zeitnahe Umsetzung von mathematischen Errungenschaften in industriereife Lösungen.
Wir haben verschiedene Werkzeuge mit sehr unterschiedlichen Einsatzgebieten entwickelt und sind damit in der Lage, alle Sparten im Bereich der rechnergestützten Optimierung abzudecken. Diese Werkzeuge basieren auf neuartig entwickelten Algorithmen, können bestehende Prozesse am Rechner simulieren und daraus die bestmöglichste Form der Optimierung anzeigen. Somit ist es uns auf Grundlage von vorhandenen Daten möglich, alle Situationen zu simulieren, die aus der aktuellen Situation heraus entstehen könnten. Eine solche Simulation kann hunderttausende von Stellungen beziehen. Die Geschwindigkeit in der die Daten bearbeitet werden und die von uns zu diesem Zweck entwickelten Methoden ermöglichen eine Auswertung innerhalb kürzester Zeit. Auf dieser Grundlage schaffen wir es, die beste Konstellation und Optimierung des Prozesses durchzuführen.
Motivation für das FIDeS-Projekt:
Als Experte im Bereich Data-Mining war es für uns ein großer Gewinn, Teil dieses Projektes zu werden. Unser Erfahrungswert im Bereich Ausreißerkennung, Clustering und Data-Mining haben das FIDeS-Projekt zu einer Herausforderung für uns gemacht. Anhand modernster, von uns entwickelter Data-Mining Methoden werden Daten automatisch ausgewertet und alle existierenden Strukturen gefunden. Dieses Wissen und unsere Erfahrungen auf diesem Gebiet konnten wir innerhalb des Projektes mit großem Erfolg einsetzen.
